物联网设备的发展造成了数据海啸,未压缩数据占据巨大存储空间,而现有的数据压缩方法又耗费大量时间。奥胡斯大学网络计算传播与存储研究组开展了一项研究,探索新的数据压缩方法以解决这一矛盾。
“如果你现在需要从100 MB压缩文件中获取1字节数据,通常需要解压缩文件大部分文件以访问数据。我们的技术可以快速访问压缩数据。这意味着你可以通过解压缩少于100字节来访问1字节数据,这比其他现代技术要低几个数量级。这可能对数据的可用性,数据处理速度以及云存储基础架构产生巨大影响,” 该项目领导教授,Zhang Qi教授说。
该项目将由奥胡斯大学计算机科学系以及麻省理工学院(MIT),波士顿大学的专家合作进行。
压缩技术可以在将数据在发送到云端之前及时对IoT数据进行压缩。此后,可以直接对压缩处理后的数据进行数据分析。无需解压缩全部数据以执行分析。
这有可以缓解通信和数据存储基础设施不断增加的压力。研究团队认为,该项目的成果将为开发可持续物联网解决方案奠定基础,并对数字化产生深远影响:
“如今,物联网数据被不断流传输到云端,并且由于全球大量的物联网设备,预计数据将呈指数增长。为了适应快速的数据收集和分析,现今人们通常首选存储未压缩的数据。这样做的缺点是,它会占用大量存储空间,但是如果以压缩形式存储数据,则需要花费一些时间对数据进行解压缩才能获取和分析数据,因此该项目的潜力不仅能减少数据存储空间,还可以加快数据分析的速度,”张教授说。
该项目名为Analytics Straight on Compressed IoT Data (Light-IoT), 获得了丹麦独立研究基金会290万的资金支持。
联系方式:
Lecturer Qi Zhang
AU Engineering, Aarhus University
Mail: qz@eng.au.dk
Tel .: +45 41893253
扫描二维码
关注丹麦奥胡斯大学
更多好玩又实用的内容~
#奥胡斯大学#
#丹麦留学#
#留学奥胡斯#
快点关注我们官方微博吧!
喜欢就点
在看