数据科学硕士课程
MSc in Data Science
数据科学硕士课程着重培养学生的基础和专业技能。通过三门核心课程，您将学习高级统计学习、大型数据优化和数据可视化等基础技能。专业技能的培养则通过一个30欧洲学分转换系统（ECTS）的专业模块来实现，您可以在计算统计学、数据密集型系统、金融与金融科技、信号处理四个领域中选择。
整个项目采用英语授课，并且可以根据您的学术兴趣通过选修课程和专业模块的选择进行个性化设计。
职业发展概况
掌握数据科学的学位将在众多行业和组织中开启职业之门。这些领域的共同需求是发展数据驱动的解决方案，比如风力发电、咨询服务、制药业、电信业、食品行业和医疗保健等。此外，您还可以选择继续深造，攻读博士学位，投身于研究工作。
以下学士学位资格可让您入读数据科学硕士课程：
奥胡斯大学的数据科学理学士学位。
- 奥尔堡大学的数据科学学士学位。
- 哥本哈根IT大学的数据科学学士学位。
- 哥本哈根大学的机器学习与数据科学学士学位。
- 20 ECTS的数学，包括线性代数
- 30 ECTS的概率论和统计学
- 30 ECTS的编程和数据库
- 10 ECT的优化
- 20 ECTS的机器学习和深度学习
若被录取，对于硕士课程的具体组成可能会有额外要求。
语言要求
所有课程均以英语授课，因此所有申请者必须证明其英语水平。
选拔标准
鉴于每年名额有限，仅满足入学条件并不保证被录取。
学生名额分配会进行全面评估。在评价合格申请者时，录取委员会会参照以下标准：
- 学术背景
- 学士学位整体成绩
- 相关课程上的成绩*
- 学士学位内的相关课程*（按学分计算）
*所指的相关课程包括数学（包括线性代数）、概率论和统计学、编程和数据库、优化、机器学习和深度学习等领域的课程。
请注意，申请提交后获得的成绩将不被考虑在成绩评估中。
录取委员会将根据所提交的文凭、成绩单和课程描述来评估每位申请者。
该为期两年的数据科学硕士学位课程包括三门必修课程：
- 高级统计学习（10 ECTS）
- 大规模优化（10 ECTS）
- 数据可视化（10 ECTS）
此外，课程还包括一个30 ECTS的专业化模块，你可以在以下选项中选择：
- 计算统计学（30 ECTS）
- 数据密集型系统（30 ECTS）
- 金融与金融科技（30 ECTS）
- 信号处理（30 ECTS）
课程还包括总计30 ECTS的选修课程元素以及一个30 ECTS硕士论文。
你的个性化学习计划将基于你的兴趣，并在数据科学硕士学位课程负责人的指导下设计。
项目结构
数据科学硕士课程隶属于数学系，并涵盖计算机科学、经济与商业经济学以及电子与计算机工程等三个系，专业方向和选修课程将根据学生的个人选择而定。课程由一线研究人员授课，不仅涉及理论学习，也强调实践操作。
数据科学专业设有自己的学生组织。在数学系，你还能找到其他的学生团体，比如Kalkulebar—一个组织学术交流和社交活动的周五小酒吧，还有Tågekammeret，它负责在奥胡斯大学自然科学学院举办各种派对和讲座活动。
关注奥胡斯大学的学生生活
- 由学生们自己拍摄和录制。
通过成千上万的图片，#yourniversity为您展示了AU的学生日常生活：派对、考试以及您在大学度过的所有其他时间。